Lietuvių sukurta daiktų taisymo platforma „Tingit“ sėkmingai užbaigė naują investicijų raundą, pritraukdama 1,5 mln. eurų. Šis kapitalas bus skirtas esminiam tikslui – dirbtinio intelekto (DI) algoritmo tobulinimui ir spartesnei plėtrai Europos Sąjungos rinkose. Pagrindinis investuotojas yra rizikos kapitalo fondas „Coinvest Capital“, prisijungęs prie anksčiau bendrovę rėmusių Vokietijos, Latvijos ir Čekijos fondų.
„Tingit“ siekia paversti daiktų taisymą paprastu kasdieniu įpročiu, pašalinant varginančią logistiką ir neapibrėžtumą. Bendra nuo 2024 metų veiklos pradžios pritraukta išorinio finansavimo suma siekia jau 2,02 mln. eurų.
DI meistras telefone: kaip veikia naujasis algoritmas
Pagrindinis technologinis proveržis – DI pagrįstas algoritmas, skirtas automatiškai atpažinti daikto pažeidimus pagal vartotojo įkeltą nuotrauką ar vaizdo įrašą. Sistema akimirksniu parinks tinkamiausią meistrą ir pateiks tikslią kainos bei termino prognozę.
Pasak „Tingit“ vadovės ir bendraįkūrėjos Indrės Viltrakytės, vartotojas įkėlus daikto nuotrauką gauna taisymo pasiūlymą po to, kai DI ir meistrai įvertina darbą. Toks skaitmenizuotas procesas eliminuoja poreikį gaišti laiką ieškant, vežant ar atsiskaitant grynaisiais.
„Siekiame, kad vartotojai gautų pasiūlymus net nišiniams taisymams bet kurioje ES šalyje“, – pabrėžia I. Viltrakytė.
Ambicinga idėja, gimusi kavinėje
„Tingit“ idėja gimė paprastai: suplyšus rankinės užtrauktukui, I. Viltrakytė suprato, kiek laiko ir pastangų reikalauja tradicinis taisymas. Ši asmeninė patirtis virto ambicingu verslu, sprendžiančiu aktualią ir visuotinę problemą.
Platformos kūrėjai šiuo metu plečia bendradarbiavimą su mados prekių ženklais ir elektroninės prekybos platformomis, siekdami „Tingit“ paversti komercijos infrastruktūros dalimi – tai vadinama „ilgaamžiškumo protokolu“ (angl. longevity protocol).
„Tingit“ yra puikus pavyzdys, kaip originali idėja sėkmingai įliejama į rinką. „Coinvest Capital“ vadovė Viktorija Trimbel teigia, kad bendrovė ėmėsi diktuoti naujas vartojimo kultūros tendencijas.
Plėtra ir mastas: nuo Prancūzijos iki „Hermes“ rankinių
Per pirmuosius veiklos metus „Tingit“ sėkmingai įsitvirtino Lietuvoje ir sparčiai plėtėsi Prancūzijoje bei Lenkijoje. Šiuo metu tinklas vienija daugiau nei 100 meistrų trijose šalyse. Sužinokite daugiau apie šį investuotojų dėmesio sulaukusį daiktų taisymo startuolį ir jo plėtrą Europos rinkose: [Investuotojų dėmesio sulaukęs daiktų taisymo startuolis – Verslo žinios].
Platformą jau yra išbandę daugiau nei 14 tūkst. klientų, o per taisymo užklausas įvertintų daiktų vertė siekia daugiau nei 9 mln. eurų. Taisomi daiktai svyruoja nuo 20 eurų vertės sportbačių iki 15 tūkst. eurų kainuojančios „Hermes“ rankinės. Populiariausios paslaugos – batų taisymas ir rankinių atnaujinimas, tačiau daugėja užklausų ir buitinės technikos, akinių, lagaminų taisymui. Nuo pat pradžių „Tingit“ – tai [Straipsniai apie Rebel origin, UAB. Rekvizitai.lt – Verslo žinios].
„Tingit“ misija apima ne tik finansinę naudą, bet ir aplinkosauginį tikslą. Skaitmenizuotas taisymas mažina perteklinių pirkimų poreikį, taupo pinigus ir mažina CO2 pėdsaką, o vartotojams leidžia išsaugoti daiktus, su kuriais siejami prisiminimai.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kiek investicijų pritraukė startuolis „Tingit“ ir kam jos bus skirtos?
„Tingit“ pritraukė naują 1,5 mln. eurų investiciją, skirtą dirbtinio intelekto (DI) algoritmo tobulinimui ir plėtrai į Europos Sąjungos rinkas.
- Bendra naujai pritraukta investicijų suma siekia 1,5 mln. eurų.
- Pagrindinis šio etapo investuotojas yra rizikos kapitalo fondas „Coinvest Capital“.
- Kapitalas bus naudojamas DI algoritmo tobulinimui ir spartesnei plėtrai ES rinkose.
Kas yra „ilgaamžiškumo protokolas“ („Longevity protokolas“) ir kokią naudą jis suteiks vartotojams?
„Ilgaamžiškumo protokolas“ yra „Tingit“ vizija, siekianti paversti daiktų taisymą kasdieniu įpročiu, integruojant jį į komercinę infrastruktūrą.
- Protokolas skirtas skatinti mados gaminių ir kasdienės elektronikos ilgaamžiškumą.
- Vartotojai gaus pasiūlymus net nišiniams taisymams bet kurioje ES šalyje.
- Šis protokolas remiasi DI algoritmu, kuris automatiškai atpažįsta pažeidimus pagal vartotojo įkeltą vaizdą.
Kokia technologija leidžia „Tingit“ taip efektyviai parinkti meistrus ir apskaičiuoti taisymo kainą?
„Tingit“ pagrindinis technologinis prioritetas yra sukurti DI pagrįstą algoritmą, kuris automatizuoja taisymo proceso įvertinimą.
- DI algoritmas automatiškai atpažįsta daikto pažeidimus pagal vartotojo įkeltą nuotrauką.
- Algoritmas akimirksniu parenka tinkamiausią meistrą ir pateikia tikslią kainos bei termino prognozę.
- Tai leidžia sutrumpinti taisymui sugaištamą laiką, išvengiant fizinio važiavimo ir tarimosi.
Iš kur gimė „Tingit“ idėja ir kokią problemą ji sprendžia?
„Tingit“ idėja gimė iš asmeninės įkūrėjos Indrės Viltrakytės patirties, susidūrus su neefektyviu fiziniu taisymo procesu.
- Idėja gimė, kai suplyšo rankinės užtrauktukas, o jo taisymui būtų tekę sugaišti kelias valandas dėl nepatogaus logistikos proceso.
- „Tingit“ sprendžia kasdienišką, tačiau visiems aktualią problemą – sudėtingą, neskaitmenizuotą daiktų taisymą.
- Tikslas yra paversti daiktų taisymą paprastesniu ir visiškai skaitmenizuotu procesu.
Komentarai