Jaunas vyras rudais plaukais žiūri į kamerą šviesiame fone.

Lietuvių kūrinys: DI įrankis skambučių transkripcijai ir analizei

Lietuvos technologijų lyderė „Neurotechnology“ pristatė inovatyvų įrankį „Call Analyzer“. Šis sprendimas naudoja dirbtinį intelektą (DI) ir natūralios kalbos apdorojimą, kad realiuoju laiku paverstų lietuviškus pokalbius tekstu ir juos išsamiai išanalizuotų.

Kaip „Call Analyzer“ keičia verslo procesus?

Šis įrankis suteikia organizacijoms galimybę pagaliau „pamatyti“ tai, kas slypi garso įrašuose. Kadangi „Neurotechnology“ skatina DI plėtrą Lietuvoje, šis įrankis yra dar vienas žingsnis link duomenimis grįstų sprendimų priėmimo pagreitinimo.

Pagrindiniai įrankio privalumai:
* Tikslus nuorašas: Pažangios NLP technologijos užtikrina, kad garsas taptų tiksliu tekstiniu dokumentu.
* Išsami analitika: Galimybė filtruoti informaciją pagal temas ar specifinius raktažodžius.
* Kokybės kontrolė: Vadovai gali stebėti darbuotojų bendravimo toną ir klientų emocinę būseną.
* Lankstus diegimas: Sistema gali veikti tiek debesijoje, tiek lokaliuose įmonės serveriuose, užtikrinant maksimalų saugumą.

Šis pokytis rodo, kad tiek NT projektų valdymas, tiek klientų aptarnavimo sektorius vis labiau tolsta nuo mechaninio darbo ir artėja prie išmaniosios automatizacijos.

Platus pritaikymas: nuo medicinos iki mokslo

„Call Analyzer“ galimybės yra itin universalios. Įrankis sėkmingai pasitarnauja šiose srityse:
1. Medicina: Vizitų pas gydytojus informacijos analizė ir dokumentavimas.
2. Finansai: Klientų lūkesčių identifikavimas ir konsultacijų kokybės vertinimas.
3. Viešasis sektorius: Gyventojų problemų analizė remiantis realiais užklausų duomenimis.
4. Akademija: Paskaitų bei mokslinių diskusijų tekstinių archyvų kūrimas.

Naujasis sprendimas papildo platų įmonės ekosistemos spektrą, suteikdamas verslui ir viešajam sektoriui galingą įrankį darbui su garsine informacija.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kas yra „Call Analyzer“ ir kokią pagrindinę funkciją jis atlieka?

„Call Analyzer“ yra lietuvių bendrovės „Neurotechnology“ sukurtas dirbtinio intelekto įrankis, skirtas skambučių analizei. Pagrindinė jo funkcija – realiuoju laiku paversti garsinius pokalbius lietuvių kalba į tekstą bei atlikti jų turinio analizę, padedant įmonėms efektyviau valdyti klientų aptarnavimo duomenis.

Kaip šis AI įrankis padeda gerinti klientų aptarnavimo kokybę?

Sprendimas leidžia vadovams vertinti darbuotojų bendravimo kultūrą, stebėti klientų nuotaikas ir tikrinti, ar konsultantų suteikta informacija yra teisinga. Analizuojant dažniausiai užduodamus klausimus ir populiariausias temas, įmonės gali operatyviai tobulinti savo paslaugas ir geriau atliepti klientų poreikius.

Ar „Call Analyzer“ yra tinkamas naudoti lietuvių kalba?

Taip, šis įrankis yra specialiai pritaikytas lietuvių kalbai. Pasitelkiant pažangias natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologijas, sistema ne tik tiksliai transkribuoja kalbą, bet ir supranta kontekstą, atpažįsta raktažodžius bei geba kategorizuoti informaciją pagal temas.

Ar sudėtinga įdiegti ir naudoti šį skambučių analizės įrankį?

Įrankiu naudotis itin paprasta: vartotojui užtenka įkelti pokalbio įrašą į sistemą. Verslo patogumui „Call Analyzer“ gali būti diegiamas tiek debesijoje, tiek lokaliai įmonės serveriuose, o gauti analizės rezultatai ir grafikai gali būti lengvai eksportuojami CSV formatu tolimesniam darbui.

Kokiems verslo sektoriams „Neurotechnology“ naujovė yra naudingiausia?

Įrankis naudingiausias organizacijoms, kurios apdoroja didelius garsinių duomenų kiekius – klientų aptarnavimo centrams, pardavimų skyriams, viešojo sektoriaus institucijoms bei tyrimų bendrovėms, siekiančioms priimti duomenimis grįstus sprendimus ir optimizuoti kasdienes užduotis.

Nepraleiskite svarbiausių naujienų!

Sekite mus Telegram ir Facebook.

Komentarai

Komentarų dar nėra. Būkite pirmi!
gerosnaujienos.lt redakcija

gerosnaujienos.lt redakcija

gerosnaujienos.lt redakcija atsako uz gerosnaujienos.lt publikuojama naujienu turini, saltiniu patikra, redakcini aiskuma ir viesajam interesui svarbios informacijos pateikima skaitytojams.

Daugiau istorijų

Naujienos iš interneto